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Publicado: Quarta, 24 de Setembro de 2025, 13h05 | Última atualização em Sexta, 26 de Setembro de 2025, 12h04

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Prof. Dr. Claudio Cleverson de Lima

Professor de Informática no Instituto Federal de Sergipe, Pós-doutorando em Internet das Coisas na Ciência da Informação no PPGCI UFAL, Maceió. Professor Licenciado em Computação (2011) e Pedagogia (2021), doutor em Educação (UNISINOS, 2021) e doutor em Ciência e Tecnologia Web (Universidade Aberta/UTAD, Portugal, 2021). Mestre em Diversidade Cultural e Inclusão Social, ênfase em Linguagens e Tecnologias (FEEVALE, 2014), e Especialista em Mídias na Educação (UFPel, 2013). Professor pesquisador no Laboratório de Sistemas Inteligentes da Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro/ UTAD, Vila Real, Portugal (2022 e 2023). Desenvolve pesquisas nas áreas de Sistemas Computacionais Inteligentes, Tecnologias Educacionais (EdTech) Gamificação, Mobile Learning e Internet das Coisas nas suas relações com os espaços de aprendizagem escolares e não-escolares contemporâneos. Revisor de periódicos e avaliador ad hoc nas áreas de Educação, Tecnologias Digitais, Inovação, Desenvolvimento e Cultura Contemporâneas. Co-criou e elaborou projetos e equipes de investigação científicas alinhadas às demandas acadêmicas e de mercado no projeto Jovem Aprendiz da Universidade Feevale entre 2009-2019. Professor de Informática Educativa para Séries Iniciais, Ensino Fundamental e Ensino Médio em escolas públicas, privadas e técnicas da região do Vale do Rio dos Sinos/RS, com as disciplinas, de Inglês Técnico, Sistemas Operacionais, Lógica de Programação e Tópicos Avançados em TI. Orientador de Trabalhos de Conclusão do Curso e Avaliador ad hoc de projetos de Tecnologia e Inovação da FAPEAL- Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Alagoas. Tradutor-intérprete em língua inglesa. Voluntário em instituições voltadas aos portadores de Síndrome de Down e câncer infantil do Vale do Rio dos Sinos, Rio Grande do Sul - ORCID 0000-0003-0762-9680 - SCOPUS 58634839100 - Researchgate.net/profile/Claudio_Lima8/ - Blog em http://claudiodelima.wordpress.com. 

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/1572779834379796

ID Lattes: 1572779834379796

Prof. Dr. Edson Barbosa Lisboa

Possui graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (1996), especialização em controle de processos industriais pelo Departamento de Física da Universidade Federal de Sergipe (1998), mestrado em Ciências da Computação, linha de pesquisa em engenharia da computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2002) e doutorado em Ciências da Computação, linha de pesquisa em engenharia da computação, pela Universidade Federal de Pernambuco (2009). Atualmente é consultor técnico da Universidade Federal de Pernambuco, e professor de ensino técnico e tecnológico do Instituto Federal de Sergipe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: eletrônica digital, hardware aberto, EDA, sistemas embarcados (Hardware e Software) e placas de circuito impresso.

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/0390918018254837

ID Lattes: 0390918018254837

Prof. Dra. Eline Alves Santos

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Sergipe (2006), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2009) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande (2014). Atualmente é Professora Efetiva do Instituto Federal de Educação de Sergipe. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Eletrônica, com doutorado em Processamento de Sinais, na área de Telecomunicações, em Codificação de Canal.Tem especialização em Educação pela PUCRS. Nos últimos 4 anos tem estudado sobre STEM, STEAM e é membro sênior do IEEE.

Currículo Lattes:  http://lattes.cnpq.br/2512401304880772 

ID Lattes: 2512401304880772

Prof. Dr. Franklin Magalhães Ribeiro Junior

Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do ABC (UFABC). Possui mestrado e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS). Atualmente é professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Sergipe (IFS). Seus interesses de pesquisa incluem as áreas de Internet das coisas (IoT), computação em névoa (fog computing), agricultura inteligente e cidades inteligentes.

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/4270348118279051 

ID Lattes: 4270348118279051

Prof. Dr. Gilson Pereira dos Santos Júnior

Doutor em Educação pela Universidade Federal de Sergipe (2023). Licenciado em Informática pela Uniasselvi (2021). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Campina Grande (2009). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Tiradentes (2006). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Sergipe (IFS) desde 2012. Tem experiência na área de Inteligência Artificial, com ênfase em Educação, atuando principalmente nos seguintes temas: ambiente inteligentes, games e gamificação, chatbot, redes neurais, raciocínio baseado em casos, algoritmos genéticos e mineração de dados.

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/1921529260813959

ID Lattes: 1921529260813959

Prof. Dr. Igor Oliveira Vasconcelos

Graduado em Ciência da Computação pela Universidade Tiradentes (2008), Mestre pela Universidade Federal de Pernambuco (2011) e doutor em sistemas distribuídos pela PUC-Rio (2017). Participou de projetos de pesquisa para empresas como Boeing, Marinha dos Estados Unidos, Bell Helicopter, Sikorsky Aircraft, Petrobrás e Liquigás. Atualmente é Professor do Instituto Federal de Sergipe (IFS), contudo, no mercado local, atuou em projetos de software do Banco do Estado de Sergipe (BANESE), Parque Tecnológico de Sergipe (SergipeParqueTec), SERGÁS, DESO, Grupo Constância Vieira e Sulgipe. Tem pesquisado sobre sistemas de transportes inteligentes, padrões de condução veicular, detecção de padrões em fluxo de dados, online data mining e IoT.

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/8225688257482539 

ID Lattes: 8225688257482539

Prof. Dr. José Aprígio Carneiro Neto

Pós-Doutorado em Engenharia e Computação Inteligente pelo Instituto Politécnico do Porto ISEP/IPP Porto Portugal. Pós-Doutorado em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Minho (UNIMINHO) - Braga - Portugal. Pós-Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (UFS). Doutorado em Ciência da Propriedade Intelectual pela Universidade Federal de Sergipe (UFS). Mestrado em Engenharia de Software pelo Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - C.E.S.A.R. EDU. Especialização em Tecnologias da Informação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Graduação em Processamento de Dados pela Universidade Estadual do Piauí (UESPI). Graduação em Formação Pedagógica em Informática pelo Centro Universitário Leonardo Da Vinci (UNIASSELVI). Professor efetivo do Instituto Federal de Sergipe (IFS) na área de Ciência da Computação, com experiência nas áreas de Redes de Computadores, Infraestrutura de Redes de Computadores, Arquitetura de Computadores, Cabeamento Estruturado, Fibra Ótica, Sistemas Embarcados e Telecomunicações, tendo atuado no mercado de Telecomunicações por 12 anos, nas áreas de instalação de equipamentos de rede de computadores e de telecomunicações, operação e manutenção de equipamentos de rede de computadores (CISCO) e de telefonia móvel nas tecnologias GSM, 2G, 3G e 4G (NOKIA, SIEMENS, ERICSSON e HUAWEI). Certificado em Cabeamento Estruturado e Fibra Ótica pela FURUKAWA (Certificação FCP - Fundamental), com Registro 0207/002, emitido em 19/02/2002 pela FURUKAWA. Certificado em Cabeamento Estruturado pela FURUKAWA (Certificação FCP - Fundamental), com Registro 0207/13, emitido em 28/05/2013 pela FURUKAWA. Membro e um dos fundadores do grupo de pesquisa LACPAD (Laboratório de Arquiteturas Computacionais e Processamento de Alto Desempenho).

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/6225402292538909 

ID Lattes: 6225402292538909

Prof. Dr. Mário André de Freitas Farias

É doutor em Ciências da Computação pela Universidade Federal da Bahia. Possui mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento pela Universidade Federal de Alagoas e pós-graduação em Análise de Sistemas pela UCAM-RJ. Recebeu algumas premiações, entre elas: melhores artigos, melhor proposta de doutorado e terceira melhor tese de doutorado na área de Qualidade de Software. Atualmente é professor/pesquisador do Instituto Federal de Sergipe - IFS. É professor do Programa de Pós-graduação em Educação Profissional e Tecnológica (Mestrado) - PROFEPT-IFS. É diretor de Pesquisa e Pós-graduação do IFS. Foi Secretário da Regional Sergipe da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) - 2012 a 2024. É membro das comissões de avaliação de trabalhos científicos de periódicos, consultor ad hoc da Fapitec-SE e conferências regionais e nacionais. Foi Gerente de Graduação do IFS - Campus Lagarto entre 2019 e 2022. Atualmente orienta alunos em dissertações de mestrado, trabalhos de iniciação científica, pesquisa e extensão no Instituto Federal de Sergipe. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Educação, com ênfase em desenvolvimento de sistemas, atuando principalmente nos seguintes temas: engenharia de software baseado em evidências, dívida técnica, ferramentas educacionais e tecnologias assistivas.

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/8650672176979968 

ID Lattes: 8650672176979968

Prof. Dr. Rubens de Souza Matos Júnior

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Sergipe (2009), mestrado e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2011 e 2016), com período de doutorado-sanduíche na Duke University, nos Estados Unidos da América, com bolsa PDSE da CAPES. Atuou em projetos de pesquisa e desenvolvimento de soluções de armazenamento de dados junto à EMC Corporation no período de 2011 a 2015. Atualmente é professor do Instituto Federal de Sergipe, campus Lagarto, lecionando nos cursos de Bacharelado em Sistemas de Informação e Técnico Integrado em Redes de Computadores. Também atua como professor voluntário e membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Sergipe. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, atuando principalmente nos seguintes temas: computação em nuvem, Internet das Coisas, avaliação de desempenho e dependabilidade de sistemas computacionais, envelhecimento e rejuvenescimento de software.

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/2244198352280617 

ID Lattes: 2244198352280617

Prof. Dra. Stephanie Kamarry Alves de Sousa

Doutora em Engenharia Eletrônica pela UFCG. Possui mestrado em Controle, Automação e Robótica e graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Federal de Sergipe. Durante o bacharelado, foi monitora de Circuitos Digitais, Controle e Análise de Sistemas Lineares (2011-2012) e bolsista de iniciação científica (2010-2013) e iniciação tecnológica (2013-2014) na área de Engenharias e Computação com ênfase em Robótica. Atuou como professora voluntária (docente externo) da UFS entre 2015 e 2016. Atualmente é professora do Instituto Federal de Sergipe (IFS) e membro do grupo de pesquisa em robótica desta universidade desde 2010. Tem experiência na área de Robótica e Automação, com ênfase em Robótica Móvel e de Manipuladores, atuando principalmente nos seguintes temas: navegação de robôs móveis, SLAM, detecção de falhas, planejamento de movimento para robôs móveis e modelagem, navegação e controle de robôs móveis e manipuladores

Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/7143571029793493 

ID Lattes: 7143571029793493